الوقائع الاخبارية:اقترح الدكتور هشام شحاده من جامعة البلقاء التطبيقية خوارزمية جديدة في الذكاء الاصطناعي تُسمى "مُحسِّن مثلث برمودا". المفاهيم الأساسية لهذه الخوارزمية مستوحاه من قوة جذب في برمودا، حيث اختفت العديد من الطائرات والسفن في هذه المنطقة بشكل غامض بسبب قوة جذب خفيه. تتميز منطقة قوة الجذب بشكل مثلث تحده فلوريدا وبرمودا وبورتوريكو تقريبًا، حيث يجذب أي جسم إلى مركز المثلث. بناءً على هذه الفرضية تم تطوير هذه النظريه، ويمكن اعتبار مركز الجذب في هذا المثلث كالقيمة المثلى لحل اي مسأله رياضيه. تم اختبار هذه الخوارزمية في حل مجموعات من نماذج الاختبار للمسائل الرياضية الخطيه وغير الخطيه والمسائل الرياضية المعقدة. تم مقارنة هذه الخوارزمية مع خوارزميات اخرى فيزيائية واثبتت النتائج المنشورة في الورقة البحثيه في المجله الدولية للحوسبة اللينه وتطبيقاتها المفهرسة بقاعدة بيانات سكوبس الهولندية، بأن الخوارزميه هذه ستُحدث ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي لحل المسائل الصعبة والمعقدة.

مراجع:

hisham shehadeh (2025). Bermuda Triangle Optimizer (BTO) (https://github.com/sh7adeh1990/BTO), GitHub. Retrieved April 17, 2025.

Hisham A. Shehadeh, Bermuda Triangle Optimizer (BTO): A Novel Metaheuristic Method for Global Optimization, IJASCA, Vol. 17, No. 2, July 2025.